不管是把裝有簡(jiǎn)單預(yù)設(shè)程序的音箱/機(jī)器人稱為人工智能,還是把自動(dòng)化設(shè)備偷換概念稱之為人工智能,這些偽創(chuàng)新的炒作,只會(huì)對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生越來越大的傷害。
不可否認(rèn),人工智能現(xiàn)在已成為技術(shù)發(fā)展的主流,并且在用前所未有的力量影響著人們的生活。通過將更多更好的數(shù)據(jù)、軟件、應(yīng)用與這項(xiàng)技術(shù)結(jié)合,人工智能在社會(huì)的多個(gè)領(lǐng)域里得以實(shí)現(xiàn)。
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同時(shí),由于技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能研究員幾十年來一直在努力解決的問題也正在獲得相應(yīng)的解決方案。
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然而,是風(fēng)口就會(huì)有“虛火”和“偽概念”的出現(xiàn),人工智能也不會(huì)例外:在資本大量涌入,巨頭紛紛入局的情況下,似乎一夜之間,人工智能相關(guān)的企業(yè)和產(chǎn)品鋪天蓋地襲來。
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熱潮之下,既有技術(shù)的突飛猛進(jìn),也夾雜著概念下的虛假繁榮。
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雖然人工智能的口號(hào)喊的響亮,但實(shí)際上建立一項(xiàng)由人工智能驅(qū)動(dòng)的服務(wù)很難。究竟困難到什么程度呢?一些初創(chuàng)公司在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),讓人類像機(jī)器一樣工作,要比讓機(jī)器像人一樣工作容易的多,也便宜的多。
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“事實(shí)上,用人工來完成一份工作可以讓企業(yè)跳過大量的技術(shù)和業(yè)務(wù)開發(fā)面臨的挑戰(zhàn)。很明顯,這不會(huì)擴(kuò)展一個(gè)公司的規(guī)模,但是卻允許一個(gè)企業(yè)在初期的時(shí)候跳過最困難的部分,并獲得一定的用戶基礎(chǔ),“ReadMe首席執(zhí)行官Gregory Koberger說道。
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他表示,自己接連不斷遇到了很多偽人工智能(Pseudo AI)。在他看來,這正是人與人工智能關(guān)系的原型。
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偽人工智能特征一:人工代替AI工作
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就Koberger對(duì)人與人工智能關(guān)系的表述而言,最典型的一個(gè)案例便是本周早些時(shí)候,谷歌Gmail被曝光的任由開發(fā)者閱讀用戶郵件一事。
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根據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》的報(bào)道,谷歌允許數(shù)百家外部軟件開發(fā)商,通過掃描數(shù)百萬用戶的郵件內(nèi)容來投放更加精準(zhǔn)的廣告;而這些開發(fā)商可以訓(xùn)練計(jì)算機(jī),甚至讓員工來閱讀用戶的Gmail郵件,對(duì)此谷歌卻疏于管理。
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此外,還有總部位于圣何塞的Edison Software,該公司的人工智能工程師通過瀏覽數(shù)百名用戶的個(gè)人電子郵件來改進(jìn)“智能回復(fù)”功能。當(dāng)然,前提是該公司并沒有在其隱私政策中提到過會(huì)對(duì)用戶的電子郵件進(jìn)行人工審核。
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如果對(duì)人類取代人工智能進(jìn)行工作這種做法進(jìn)行深究的話,早在2008年就已經(jīng)有苗頭了。當(dāng)時(shí)一家旨在將語音郵件轉(zhuǎn)換為成本信息的公司Spinvox,被指控在海外呼叫中心通過人工而不是機(jī)器來完成相應(yīng)的工作。
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隨后,2016年,彭博社也報(bào)道過關(guān)于人類會(huì)每天工作12小時(shí),以代替聊天機(jī)器人為用戶進(jìn)行服務(wù)安排的困境。當(dāng)時(shí),有相關(guān)人員表示,這項(xiàng)工作會(huì)讓人頭腦麻木,以至于他們都希望自己能夠被機(jī)器人取代。
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緊接著,2017年,智能商業(yè)解決方案應(yīng)用Expensify承認(rèn),該公司一直在人工轉(zhuǎn)錄被其稱為使用了“智能掃描技術(shù)”處理的部分收據(jù)。這些收據(jù)的掃描結(jié)果被發(fā)布到亞馬遜的Mechanical Turk眾包勞動(dòng)工具上,而低薪的員工對(duì)其進(jìn)行閱讀和轉(zhuǎn)錄。
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即使是在人工智能領(lǐng)域投入了巨資的Facebook,也會(huì)依賴人類充當(dāng)其名為Messenger的虛擬助手。
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偽人工智能特征二:AI成果造假,獲取投資
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在某些情況下,人類會(huì)被用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)并提高其準(zhǔn)確性。一家名為Scale的公司的業(yè)務(wù)便是提供人類勞動(dòng)力,為自動(dòng)駕駛汽車和工智能系統(tǒng)提供培訓(xùn)數(shù)據(jù)。
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比如,“Scalers”會(huì)審查攝像頭或傳感器的數(shù)據(jù),并對(duì)汽車、行人等進(jìn)行標(biāo)簽處理,之后通過足夠的人工校對(duì),AI才開始學(xué)習(xí)識(shí)別這些物體本身。
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在一些情況下,有些公司會(huì)一直用這種方式假裝下去,告訴投資者和用戶他們已經(jīng)開發(fā)了可擴(kuò)展的AI技術(shù),同時(shí)繼續(xù)秘密地依賴人類智能。
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偽人工智能特征三:把預(yù)設(shè)程序稱為人工智能
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如今,市面上出現(xiàn)的大多數(shù)產(chǎn)品都被冠上了“智能”的標(biāo)簽,比如,對(duì)話式兒童智能機(jī)器人,實(shí)際上多數(shù)是預(yù)設(shè)程序的玩具;包學(xué)包會(huì)包就業(yè)的AI培訓(xùn),實(shí)際上就是編程培訓(xùn);神乎其神的AI炒股軟件,也不過是用了量化的方法選股而已。對(duì)此,阿里巴巴前CEO衛(wèi)哲甚至論斷,目前偽人工智能比例可能高達(dá)90%或者99%。
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簡(jiǎn)單來說,這些產(chǎn)品不過是“穿了個(gè)馬甲”,流行什么就貼什么標(biāo)簽,以為貼上了人工智能的標(biāo)簽,就真的成了人工智能。目前對(duì)于人工智能業(yè)界還沒有準(zhǔn)確的定義,接受度較廣的就是人工智能需要具有自主學(xué)習(xí)的能力,因此有產(chǎn)品鉆這個(gè)空子,也不可避免。但這也會(huì)擾亂市場(chǎng),對(duì)技術(shù)的發(fā)展蒙上一層陰影。
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用戶對(duì)人工智能的態(tài)度——透明化
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聊天機(jī)器人Woebot的創(chuàng)始人兼心理學(xué)家Alison Darcy表示,“很多時(shí)候,人工智能的背后是人工而不是算法。建立一個(gè)良好的人工智能系統(tǒng)需要‘大量的數(shù)據(jù)’,有時(shí)投資者在進(jìn)行投資之前會(huì)想知道該領(lǐng)域是否有足夠的服務(wù)需求。”
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但她表示,這種方法不適合像Woebot這樣的心理支持服務(wù)。“作為心理學(xué)家,我們要遵循道德準(zhǔn)則,不欺騙是非常明顯的道德原則之一。“
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不過有研究表明,在人們的意識(shí)里,面對(duì)機(jī)器比面對(duì)人類醫(yī)生,會(huì)更容易讓他們透露自己的心聲。來自南加州大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)用名為Ellie的虛擬治療師進(jìn)行了測(cè)試。他們發(fā)現(xiàn),患有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的退伍軍人在知道Ellie是一個(gè)AI系統(tǒng)的時(shí)候會(huì)更容易傾訴自己的癥狀。
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但是有些人認(rèn)為,公司應(yīng)該始終對(duì)自己的服務(wù)運(yùn)營(yíng)方式保持透明。
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“我不喜歡這樣。這對(duì)我來說是不誠(chéng)實(shí),是欺騙。從我的角度出發(fā),這些也都不是我想從正在使用的服務(wù)中獲得的東西。”一些來自假裝提供人工智能服務(wù),實(shí)際上卻雇傭人類進(jìn)行工作的員工表示,
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“而在工人方面,感覺我們被推到了幕后。我不喜歡一家公司使用我的勞動(dòng)力,轉(zhuǎn)而向客戶撒謊,不告訴他們真正發(fā)生的事情。”
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這種道德上的窘境也在人工智能系統(tǒng)方面引發(fā)了人們的思考。以Google Duplex為例,一個(gè)機(jī)器人助手,可以與人類展開讓人毛骨悚然的逼真對(duì)話,完成餐廳或美發(fā)沙龍的預(yù)定,這對(duì)人類來說,不是一種很好的感覺。
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Darcy表示,“在他們的演示版本中,我感覺被欺騙了。”在用戶的反饋下,谷歌終究還是改變了Duplex的對(duì)話方式,在講話前會(huì)先表明自己的身份。盡管如此,人們還是覺得有些介意,比如,助手的聲音如果模擬了一些名人或政治家再打電話,會(huì)發(fā)生什么呢?
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在小智君看來,隨著人工智能的發(fā)展,多數(shù)人已經(jīng)對(duì)人工智能產(chǎn)生了恐懼,因此,在AI技術(shù)的應(yīng)用缺乏透明度的情況下,這項(xiàng)技術(shù)并不會(huì)真正地方便人們的生活。
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此外,不管是把裝有簡(jiǎn)單預(yù)設(shè)程序的音箱/機(jī)器人稱為人工智能,還是把自動(dòng)化設(shè)備偷換概念稱之為人工智能,這些偽創(chuàng)新的炒作,只會(huì)對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生越來越大的傷害。
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人工智能需要的是清醒客觀的判斷以及扎扎實(shí)實(shí)的努力。
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所以,就目前而言,對(duì)于人工智能的發(fā)展,建立一個(gè)更務(wù)實(shí)的發(fā)展環(huán)境才是重中之重。
聲明
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