近日，國家工業和信息化部突然下發一重磅人工智能紅頭文件!文件表示為貫徹落實《中國制造2025》和《新一代人工智能發展規劃》，加快人工智能產業發展，推動人工智能和實體經濟深度融合，制定并實施《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020)》。
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根據文件可知，國家將通過實施四項重點任務，力爭到2020年，完成一系列人工智能標志性產品的重要突破。具體包括人工智能重點產品規模化發展、人工智能整體核心基礎能力顯著增強、人工智能技術在關鍵技術裝備中加快集成應用、人工智能產業支撐體系基本建立。文件強調在接下來2018-2020的三年內，將重點培育包括智能無人機、智能網聯汽車、智能服務機器人等在內的八大類人工智能產品;重點突破包括智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺在內的三大核心人工技術;同時完善5G、算法訓練數據庫等人工智能配套體系，在把握人工智能發展趨勢、構建完善新一代人工智能產業體系的基礎上，為我們描繪了2020人工智能行業發展的宏偉藍圖。
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《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》(以下簡稱《行動計劃》)是繼國務院今年7月發布《新一代人工智能發展規劃》后，重點針對于人工智能行業發展的重磅文件，同時也為落實制造強國戰略第一個十年的行動綱領規劃《中國制造2025》而邁出的重要一步?！缎袆佑媱潯访鞔_了到2020年，人工智能產業發展的各項具體目標，以下是宇辰網根據《行動計劃》整理的重點內容，以便各位讀者參考。
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重點培育智能無人機等八大類智能產品
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《行動計劃》宣布，在2018-2020的三年時間內，將以市場需求為牽引，積極培育人工智能創新產品和服務，促進人工智能技術的產業化，推動智能產品在工業、醫療、交通、農業、金融、物流、教育、文化、旅游等領域的集成應用。著眼于發展智能控制產品、培育智能理解產品、推動智能硬件普及，重點培育包括智能無人機、智能網聯汽車、智能服務機器人、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能語音交互系統、智能翻譯系統、智能家居產品在內的八大類智能產品。
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智能消費級無人機/圖 來源網絡
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在智能無人機領域，《行動計劃》指出要支持智能避障、自動巡航、面向復雜環境的自主飛行、群體作業等關鍵技術研發與應用，推動新一代通信及定位導航技術在無人機數據傳輸、鏈路控制、監控管理等方面的應用，開展智能飛控系統、高集成度專用芯片等關鍵部件研制。到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩云臺精度達到0.005 度，實現 360 度全向感知避障，實現自動智能強制避讓航空管制區域。
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根據內容可知，《行動計劃》重點強調無人機關鍵技術的研發及應用以及關鍵部件的研制，重點推進通信及定位導航技在無人機數據傳輸、監管等方面的應用。在2020年達成的目標中，涉及到消費級無人機的云臺精度及感知避障等內容，未提及工業級無人機等相關應用及發展目標。
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《行動計劃》還表示，著重發展八大類智能產品的關鍵在于技術，因此要加快突破關鍵技術，研發并應用一批具備復雜環境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協同等特征的智能化設備，滿足高可用、高可靠、安全等要求，提升設備處理復雜、突發、極端情況的能力;加快模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術研發和產業化，支持設計一批智能化水平和可靠性較高的智能理解產品或模塊，優化智能系統與服務的供給結構;深化人工智能技術在智能家居、健康管理、移動智能終端和車載產品等領域的應用，豐富終端產品的智能化功能，推動信息消費升級。
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重點突破智能傳感器等三大核心人工技術
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八項人工智能產品的落地離不開人工智能技術的支撐，因此《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》強調在積極布局面向人工智能應用設計的智能軟件，夯實人工智能產業發展的軟硬件的基礎上，著重在智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺三大技術中率先取得突破。
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《行動規劃》表示，針對智能傳感器技術要支持微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發工具、嵌入式算法等關鍵技術研發，支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發及應用;發展市場前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器;發展面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器。到2020年，聲學傳感器、壓電傳感器、紅外傳感器等的性能顯著提高，在模擬仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水平，具備在移動式可穿戴、互聯網、汽車電子等重點領域的系統方案設計能力。
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智能傳感器技術/圖 來源網絡
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在神經網絡芯片技術方面面向機器學習訓練應用，發展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經網絡芯片，面向終端應用發展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經網絡芯片，發展與神經網絡芯片配套的編譯器、驅動軟件、開發環境等產業化支撐工具。到2020年神經網絡芯片技術取得突破進展，在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現神經網絡芯片的規?；逃?。
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針對開源開放平臺技術，推廣面向云端的訓練平臺、面向終端的應用平臺，包括開發框架、算法庫、工具集等的研發。支持開源平臺、開源社區建、開放計算服務平臺等，鼓勵龍頭企業構建新型產業生態。集中發力機器學習、模式識別、語義理解、自動駕駛等重點行業。
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到2020年，面向云端訓練的開源開發平臺支持大規模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執行的開源開發平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。
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完善5G、算法訓練數據庫等人工智能配套體系
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為重點發展核心產品、核心技術，促進人工智能行業健康發展，《行業規劃》指出要有體系作為支撐。因此從行業資源庫、產業評測標準體系、以5G為首的網絡建設、以及網絡安全等四大方面做出了全面的體系構建目標。包括：
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1.建立行業訓練資源庫，面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等基礎領域及工業、醫療、金融、交通等行業領域，支持建設高質量人工智能訓練資源庫、標準測試數據集并推動共享，鼓勵建設共性服務的開放性云平臺。到2020年，在工業、醫療、金融、交通等領域匯集一定規模的行業應用數據，用于支持創業創新。
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2.建立標準測試及知識產權服務平臺。建設人工智能產業標準規范體系，建立并完善基礎共性、互聯互通、安全隱私、行業應用等技術標準;構建人工智能產品評估評測體系，對重點智能產品和服務的智能水平、可靠性、安全性等進行評估;研究建立人工智能技術專利協同運用機制。到2020年，建成第三方試點測試平臺并開展評估評測服務;自動駕駛、智能機器人等領域建成具有基礎支撐能力的知識產權服務平臺。
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3.建立以5G為首的智能化網絡基礎設施。加快高度智能化的第五代移動通信(5G)網、快速高精度定位的導航網、泛在融合高效互聯的天地一體化信息網部署和建設，加快工業互聯網、車聯網建設，逐步形成智能化網絡基礎設施體系。到2020年，全國90%以上地區的寬帶接入速率和時延滿足人工智能行業應用需求，10家以上重點企業實現覆蓋生產全流程的工業互聯網示范建設，重點區域車聯網網絡設施初步建成。
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建立以5G為首的智能化網絡基礎設施/圖 來源網絡
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4.構建網絡安全保障體系。針對智能網聯汽車、智能家居等人工智能重點產品或行業應用，開展漏洞挖掘、安全測試、威脅預警、攻擊檢測、應急處置等安全技術攻關，加快漏洞庫、風險庫、案例集等共享資源建設。到2020年，完善人工智能網絡安全產業布局，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態勢感知等基本能力的安全保障平臺。
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此外，為完成2020人工智能三年戰略的目標，《行動計劃》的最后提出了保障措施，在鼓勵建立健全政府、企業、行業組織和產業聯盟、智庫等的協同推進機制的同時，鼓勵地方政府加大投入、發揮自身資源優勢，培育一批人工智能領軍企業、建設人工智能產業集聚區。另一方面，加快建設智能網聯汽車、智能語音、智能傳感器、機器人等制造業創新中心、重點實驗室;并鼓勵開展創新創業大賽，建設“雙創”平臺;鼓勵引導多方資本參與人工智能產業發展，以多種方式吸引和培養高端人才，支持高等學校加強人工智能相關學科專業建設，推進職業學校培養急需的技能型人才。
