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AI 會(huì)取代人類嗎?
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一些科學(xué)界人士擔(dān)心AI是個(gè)“潘多拉盒子”，會(huì)導(dǎo)致危險(xiǎn)的后果。早在1993年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家Vernon Vinge推廣了技術(shù)新概念: AI驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)或機(jī)器人能重新設(shè)計(jì)并改進(jìn)自身，或者能設(shè)計(jì)比自身更先進(jìn)的AI。自然有人認(rèn)為，這將導(dǎo)致AI超出人類智慧、理解和控制，從而導(dǎo)致人類時(shí)代的終結(jié)。近來(lái)，史蒂芬·霍金和其他權(quán)威科學(xué)家，包括Stuart Russell, Max Tegmark, 和 Frank Wilczek 同樣警告過(guò)，AI太過(guò)“聰明”的潛在后果。
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這個(gè)令人憂慮的想法給好萊塢電影提供了素材，從60年代的《2001太空漫游》，到80年代的《終結(jié)者》系列及近期的《超驗(yàn)駭客》，所有電影都選擇描述各種失去控制的AI主導(dǎo)的反烏托邦世界。
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但在我們太過(guò)擔(dān)憂之前，需要說(shuō)明一下人工智能當(dāng)前的水平。如果實(shí)現(xiàn)，首先“全能AI”必須實(shí)現(xiàn)重大進(jìn)展，即可以AI機(jī)器人可以成功勝任所有人類勝任的智能任務(wù)。而現(xiàn)在，該AI技術(shù)根本還未實(shí)現(xiàn)。通用AI不同于我們大多數(shù)人熟悉的“領(lǐng)域特定AI”。這些領(lǐng)域特定AI專注于一件事情——例如，掌握國(guó)際象棋(Deep Blue或Giraffe)，或者Go(谷歌的Deep Mind)、駕駛汽車(谷歌的自動(dòng)駕駛)、或護(hù)照照片人臉識(shí)別。即使是知名的AI倡導(dǎo)者也認(rèn)為，Vernon Vinge提出的新觀點(diǎn)在未來(lái)某天終會(huì)到來(lái)， 通常在他們寫(xiě)出程序后的三十年左右。
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然而，AI越來(lái)越發(fā)達(dá)，它已經(jīng)對(duì)我們的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在2013年的一項(xiàng)研究中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Frey 和 Osborne 使用AI技術(shù)探索自動(dòng)化對(duì)職業(yè)影響的研究?；谒麄兊念A(yù)測(cè)，美國(guó)職場(chǎng)上約47%的職位面臨極大的風(fēng)險(xiǎn)，可能在接下來(lái)的十年或二十年將會(huì)被機(jī)器 取代。迄今為止，中等收入職位受到的影響最大，也體現(xiàn)了當(dāng)下最易受自動(dòng)化影響的工作內(nèi)容。
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對(duì)于過(guò)去經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的重大變革(例如，從農(nóng)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變成工業(yè)經(jīng)濟(jì))，人們通過(guò)改變教育和學(xué)習(xí)的范圍和內(nèi)容逐漸適應(yīng)。這種觀點(diǎn)是，如果“工人有靈活的技能，如果教育基礎(chǔ)設(shè)施得到充分發(fā)展，那么...技術(shù)和教育之間的競(jìng)爭(zhēng)沒(méi)有勝利者，成果將會(huì)被更多人共享”。
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在快速發(fā)展的AI面前，這種方法是否適用值得商榷。歷史證明，技術(shù)的改變通常會(huì)帶來(lái)很多無(wú)法預(yù)料的新角色。而其他人，如Martin Ford認(rèn)為隨著自動(dòng)化承接越來(lái)越復(fù)雜的任務(wù)，工作機(jī)會(huì)會(huì)減少，無(wú)法保持當(dāng)前的就業(yè)率。
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AIEd的倫理問(wèn)題
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人工智能(AI)的發(fā)展正在加速，滲透到我們生活的每一方面。問(wèn)題在于，我們是否已準(zhǔn)備好可控制的情況下讓此發(fā)生?正如牛津大學(xué)的哲學(xué)家 Nick Bostrum 所論述的，需特別謹(jǐn)慎地關(guān)注 AI 的倫理問(wèn)題:“責(zé)任、透明性、可審計(jì)性、防破壞性、可預(yù)測(cè)性 (...)；必須在旨在取代人類社會(huì)功能判斷的算法中考慮這些標(biāo)準(zhǔn)”。
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例如，如果 AI“出錯(cuò)”(比如，可參見(jiàn) 2010 年金融界“閃電崩盤(pán)”事件中算法起到的作用)由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)責(zé)任，是最終用戶還是程序員?如果交通事故涉及自動(dòng)駕駛車輛，該怎么處理?能否知曉它是如何做出決定并對(duì)其進(jìn)行修正來(lái)防止問(wèn)題的?如果 AI 使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這已變得非常困難。而且，AI 是否開(kāi)放操控？我們都非常清楚電腦黑客行為的后果。如果出于犯罪目的開(kāi)發(fā)或修改 AI，會(huì)發(fā)生什么?
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對(duì)于 AIEd，同樣存在這些倫理問(wèn)題。例如，我們知道共享數(shù)據(jù)對(duì) AIEd 系統(tǒng)的集成至關(guān)重要，而且，匿名化數(shù)據(jù)的共享，通過(guò)削減浪費(fèi)、重復(fù)性工作，可促成該領(lǐng)域的飛躍式進(jìn)步。但這種共享帶來(lái)了從個(gè)人隱私到專有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大量問(wèn)題。的確，AIEd 系統(tǒng)所生成的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，同時(shí)更加多樣化，這讓現(xiàn)有的教育數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)加倍。AIEd 系統(tǒng)數(shù)據(jù)生成、分析、解釋和使用有什么影響意義？誰(shuí)持有數(shù)據(jù)、誰(shuí)可使用數(shù)據(jù)，出于何種目的使用數(shù)據(jù)、誰(shuí)負(fù)最終責(zé)任?
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另一個(gè)需考慮的問(wèn)題是，AIEd 旨在影響用戶的長(zhǎng)期行為并對(duì)其進(jìn)行改變。例如，系統(tǒng)可作出建議、進(jìn)行勸說(shuō)或提供反饋，使人機(jī)之間建立關(guān)系。行為改變毫無(wú)疑問(wèn)是一種可能，但這仍沒(méi)有經(jīng)過(guò)嚴(yán)肅的倫理考慮。
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其他擔(dān)憂則與學(xué)習(xí)伙伴相關(guān)，雖然它們被設(shè)計(jì)出來(lái)的原意是支持學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，但恐怕 “跟隨”您的伙伴反而會(huì)永久性地記錄下學(xué)習(xí)失敗經(jīng)歷，不利于未來(lái)的發(fā)展。
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同樣地，AIEd 教學(xué)輔助工具的概念也引發(fā)了擔(dān)憂：該技術(shù)是否會(huì)被教師用作課堂“間諜”來(lái)記錄和報(bào)告學(xué)生的不良表現(xiàn)?
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因此，我們有責(zé)任確保社會(huì)能對(duì) AIEd 有充足的認(rèn)識(shí)，使我們以恰當(dāng)、有效和符合倫理的方式使用這些新技術(shù)。
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AIEd與真實(shí)世界
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很多時(shí)候，人工智能教育(AIEd)中的“仿真人工”一詞造成了該技術(shù)在某種程度上脫離我們真實(shí)生活的感覺(jué)。我們的觀點(diǎn)是，AIEd 本質(zhì)上是人類的真實(shí)嘗試，在其發(fā)展過(guò)程中，AIEd 將愈加依賴人類和實(shí)體環(huán)境，并由此變?yōu)閷W(xué)習(xí)過(guò)程不可分割的組成部分。
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1、AIEd 將增強(qiáng)實(shí)體環(huán)境
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增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)系統(tǒng)能夠支持學(xué)習(xí)者和教師以不同的方式體驗(yàn)實(shí)體世界并與之交互， 從而比智能虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)更進(jìn)一步。AR 技術(shù)可展示關(guān)于人環(huán)境信息的疊加層，使課堂內(nèi)容疊加到學(xué)習(xí)者的真實(shí)體驗(yàn)中。例如，學(xué)習(xí)者在周游世界過(guò)程中，周圍建筑物的年代、建筑風(fēng)格等都可以隨之變化。
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我們已經(jīng)看到現(xiàn)有的 AIEd 系統(tǒng)如何以社交和文化智能，讓它們?cè)谔摂M環(huán)境中引導(dǎo)和支持學(xué)習(xí)者的。在 AR 系統(tǒng)中增加 AIEd 將促成個(gè)人化的自適應(yīng)教育體驗(yàn)；其中虛擬導(dǎo)師引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)地考察，而教師將注意力集中到需求最為強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)者身上。
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2、AIEd 將與萬(wàn)物網(wǎng)相連
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具備內(nèi)置計(jì)算系統(tǒng)、傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接的物品及支撐網(wǎng)絡(luò)被統(tǒng)稱為“萬(wàn)物網(wǎng)(IoT)”。IoT 使任何網(wǎng)絡(luò)支持的物體可與任何其他網(wǎng)絡(luò)支持的物體相互連接。這為 AIEd 系統(tǒng)開(kāi)拓了新的可能性，例如，支持學(xué)習(xí)者形成需要較多一致性練習(xí)的運(yùn)動(dòng)技能，比如跳舞、演奏樂(lè)器、甚至是學(xué)習(xí)手術(shù)技能。
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3、AIEd 將理解我們?nèi)绾胃杏X(jué)及運(yùn)動(dòng)
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我們?nèi)绾胃杏X(jué)(情感)和我們?nèi)绾芜\(yùn)動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)有顯著的影響。最近的研究已支持這一觀點(diǎn)。這些深入的見(jiàn)解表明，可通過(guò)將這些額外信息納入考慮范圍進(jìn)而改進(jìn)學(xué)習(xí)技術(shù)。現(xiàn)在，學(xué)習(xí)者模型已不再僅限于記錄和展現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)進(jìn)步情況，可佩戴在衣物中或綁在身體部位的傳感器(如Fitbit)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)。
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通過(guò)采集學(xué)習(xí)者情緒和生理狀態(tài)數(shù)據(jù)的復(fù)雜模型，未來(lái)的 AIEd 系統(tǒng)將更加支持學(xué)習(xí)者。這些得到完善的模型將進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)，且將向單個(gè)教師提供關(guān)于學(xué)習(xí)者的生理和情緒健康狀態(tài)，并支持其認(rèn)知發(fā)展的實(shí)時(shí)信息，使教師可以對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行恰當(dāng)及時(shí)的干預(yù)。
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教師與 AIEd
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毫無(wú)疑問(wèn)，在 AIEd 發(fā)展的下一個(gè)階段，老師將成為中心點(diǎn)。一方面，老師會(huì)成為協(xié)調(diào)者，決定何時(shí)以及如何使用AIEd 工具。同時(shí)，AIED 也將提供工具和數(shù)據(jù)分析，支持老師更好地利用豐富多樣的教學(xué)資源。
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不僅僅局限于此，老師、學(xué)生和家長(zhǎng)應(yīng)當(dāng)在 AIED 教學(xué)工具的設(shè)計(jì)與使用方式上發(fā)揮重要作用。共同參與式的設(shè)計(jì)方式能夠確保產(chǎn)品滿足老師的需求，比如為現(xiàn)實(shí)中混亂的課堂提供支持，而不是技術(shù)或設(shè)計(jì)人員想象的需求。參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與研發(fā)過(guò)程的老師也會(huì)有收獲，增強(qiáng)其對(duì)技術(shù)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，以及AIED 系統(tǒng)的理解。
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如前所述，我們認(rèn)為，引入 AI 支持工具將促使老師進(jìn)行角色轉(zhuǎn)換。目前我們希望由老師承擔(dān)的部分工作將由 AIED系統(tǒng)完成，比如對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程做標(biāo)記和記錄。 AIED系統(tǒng)會(huì)把老師從日常耗費(fèi)大量時(shí)間的重復(fù)性工作中解放出來(lái)，把更多精力放在創(chuàng)造力、人文關(guān)懷上，使學(xué)生的學(xué)習(xí)更上一層樓。伴隨著這一轉(zhuǎn)變，教師也需要學(xué)習(xí)新的技能(可能是由 AIEd 系統(tǒng)提供的職業(yè)發(fā)展培訓(xùn))。他們將特別需要：
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· 深入理解并評(píng)估 AIED 系統(tǒng)，正確判斷新的AIED產(chǎn)品的價(jià)值；
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· 提升研究能力，學(xué)會(huì)解讀數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并幫助學(xué)生解決問(wèn)題；
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· 新的團(tuán)隊(duì)合作模式和管理能力，每個(gè)老師都會(huì)有虛擬的人工智能助手，“他們”負(fù)責(zé)有效管理資源。
